Rollen in Power BI en Microsoft Fabric: Wie Doet Wat?

Power BI is een krachtig platform voor data-analyse en visualisatie. Binnen organisaties zijn er diverse rollen nodig om een effectieve BI-strategie op te zetten en te onderhouden. Met de introductie van Microsoft Fabric zijn er nieuwe rollen bijgekomen die inspelen op de bredere integratie van data-engineering en analyse. In deze blog bespreken we de traditionele en nieuwe rollen binnen Power BI en Microsoft Fabric, evenals de benodigde competenties per rol. Mocht je eerst het verschil tussen Microsoft Fabric en Power BI willen weten, lees dan deze blog Power BI vs. Microsoft Fabric: Wat zijn de verschillen?

Traditionele Rollen in Power BI

1. Power BI Developer

De Power BI Developer bouwt rapporten en dashboards op basis van datasets. Deze rol vereist:

• Ervaring met Power Query en DAX
• Kennis van datamodellering en relaties
• Het ontwikkelen van interactieve visualisaties
• Performance tuning van rapportages

2. Data Analyst

De Data Analyst gebruikt Power BI om inzichten te genereren en ondersteunt de organisatie met datagedreven beslissingen. Competenties:

• Vaardigheid in data-exploratie en storytelling
• Kennis van statistische en analytische technieken
• Begrip van zakelijke processen
• Gebruik van DAX en Power BI Service

3. BI Administrator

De BI Administrator beheert de Power BI-omgeving en zorgt voor governance en compliance. Vereiste vaardigheden:

• Beheer van werkruimtes en toegangsrechten
• Kennis van data security en row-level security (RLS)
• Monitoring en optimalisatie van Power BI prestaties

4. Data Engineer

De Data Engineer zorgt ervoor dat data efficiënt wordt verzameld, verwerkt en geoptimaliseerd voor gebruik in Power BI. Belangrijke competenties:

• Ervaring met ETL-processen en data pipelines
• Kennis van SQL, Azure Data Factory en Synapse
• Optimalisatie van datamodellen en storage

Nieuwe Rollen in Power BI met Microsoft Fabric

Microsoft Fabric brengt nieuwe functionaliteiten die extra rollen vereisen binnen een data-team. Hieronder bespreken we de belangrijkste nieuwe rollen.

5. Fabric Data Engineer

De Fabric Data Engineer beheert en optimaliseert data binnen Microsoft Fabric. Deze rol vereist:

• Diepgaande kennis van OneLake en Delta Lake
• Ervaring met PySpark en Synapse Analytics
• Beheer van geautomatiseerde data pipelines

6. Data Scientist

Met Fabric’s Data Science-functionaliteiten is er behoefte aan specialisten die AI-modellen en machine learning integreren in Power BI. Competenties:

• Kennis van Python, R en machine learning frameworks
• Ervaring met Synapse ML en Fabric Data Science
• Begrip van AI-gedreven analyses

7. Lakehouse Architect

Een nieuwe rol die zich richt op het ontwerpen en optimaliseren van een lakehouse-architectuur binnen Fabric. Vereiste vaardigheden:

• Ontwerpen van schaalbare lakehouse-oplossingen
• Integratie van streaming- en batchprocessen
• Kennis van governance en security binnen Microsoft Fabric

8. BI & Fabric Administrator

Een uitgebreidere versie van de traditionele BI Administrator, die zowel Power BI als Microsoft Fabric beheert. Competenties:

• Governance en securitybeheer binnen Fabric en Power BI
• Beheer van capaciteitsinstellingen en Direct Lake Storage
• Monitoring en optimalisatie van Fabric workloads

Conclusie

De verschuiving naar Microsoft Fabric brengt nieuwe uitdagingen en kansen voor BI-professionals. Terwijl traditionele rollen zoals Power BI Developer en Data Analyst essentieel blijven, ontstaan er nieuwe functies zoals de Fabric Data Engineer en de Lakehouse Architect. Het is cruciaal dat professionals hun vaardigheden uitbreiden om optimaal gebruik te maken van deze nieuwe mogelijkheden. Hulp nodig of moeite met het invullen van een bepaalde rol in uw organisatie? Neem dan nu contact op.