Power BI vs. Microsoft Fabric: Wat zijn de verschillen?
Microsoft biedt krachtige tools voor data-analyse en business intelligence, waaronder Power BI en Microsoft Fabric. Hoewel deze oplossingen vaak in dezelfde context worden genoemd, hebben ze verschillende doelen en functionaliteiten. In deze blog leggen we de belangrijkste verschillen uit en helpen we bepalen welke oplossing het beste bij jouw organisatie past.
Wat is Power BI?
Power BI is een business intelligence (BI) tool waarmee gebruikers interactieve dashboards en rapportages kunnen maken. Het stelt bedrijven in staat om data uit verschillende bronnen te visualiseren en waardevolle inzichten te verkrijgen. Power BI richt zich op data-analyse en visualisatie en biedt krachtige functies zoals:
- Dataconnectiviteit met honderden databronnen, zoals SQL Server, Excel en cloudapplicaties
- DAX (Data Analysis Expressions) voor geavanceerde berekeningen
- Power Query voor datatransformaties en modellering
- AI-functionaliteiten voor automatische analyses en voorspellende modellen
- Samenwerking en delen via de Power BI Service in de cloud
Voor wie is Power BI geschikt?
Power BI wordt veel gebruikt door business analisten, managers en data-analisten die snel en visueel inzicht willen krijgen in hun bedrijfsdata zonder diepgaande technische kennis.
Wat is Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric is een end-to-end data-analyseplatform dat een breed scala aan functionaliteiten biedt, zoals data-integratie, opslag, verwerking en visualisatie. Het combineert diverse Microsoft-tools, zoals Azure Synapse Analytics, Power BI, Data Factory en andere data-oplossingen, in één geïntegreerde omgeving.
De belangrijkste componenten van Microsoft Fabric zijn (zie ook Wat is Microsoft Fabric):
- OneLake – een centraal data lake waarin alle bedrijfsdata samenkomen
- Data Factory – krachtige ETL-tools voor dataverwerking en transformatie
- Synapse Data Warehouse – een cloudgebaseerde datawarehousing-oplossing
- Synapse Real-Time Analytics – ondersteuning voor real-time data-analyse en streaming data
- Power BI – geïntegreerde BI-functionaliteit voor visualisaties en rapportages
- Data Activator – automatisering van acties op basis van inzichten uit data
Voor wie is Microsoft Fabric geschikt?
Microsoft Fabric is ideaal voor data engineers, data scientists en IT-teams die een holistische aanpak zoeken voor data management, engineering en analyse. Lees hier meer over de rollen.
Power BI vs. Microsoft Fabric: De belangrijkste verschillen
| Kenmerk | Power BI | Microsoft Fabric |
|---|---|---|
| Doel | Data-analyse en visualisatie | Volledig data-analyseplatform |
| Focus | Dashboards en rapportages | Data-integratie, verwerking en opslag |
| Dataverwerking | Beperkt tot data-import en transformaties via Power Query | Grootschalige data-engineering met Synapse en Spark |
| Opslag | Gebruikt datasets in Power BI Service | OneLake als centraal data lake |
| Gebruikers | Business analysts, managers, data-analisten | Data engineers, data scientists, IT-teams |
| Complexiteit | Eenvoudig te gebruiken, snel inzetbaar | Geavanceerd, geschikt voor enterprise-omgevingen |
Wanneer kies je voor Power BI of Microsoft Fabric?
- Gebruik Power BI als je snelle en intuïtieve dashboards en rapportages nodig hebt om zakelijke beslissingen te ondersteunen zonder uitgebreide data-engineering.
- Kies Microsoft Fabric als je een compleet data-analyseplatform nodig hebt voor data-integratie, opslag en verwerking, inclusief big data en machine learning-toepassingen.
- Combineer beide: Power BI maakt deel uit van Microsoft Fabric, waardoor Power BI kan worden ingezet voor visualisaties en Fabric voor data-engineering en geavanceerde analyse.
Conclusie: Power BI of Microsoft Fabric?
Hoewel Power BI en Microsoft Fabric overlappen in hun BI-functionaliteiten, zijn ze ontworpen voor verschillende doeleinden:
- Power BI is de beste keuze voor gebruiksvriendelijke rapportages en visualisaties.
- Microsoft Fabric is ideaal voor end-to-end data-analyse en grootschalige dataverwerking.
- De kracht zit in de combinatie: gebruik Power BI binnen Microsoft Fabric om het maximale uit je data te halen.
Hulp nodig bij de juiste keuze?
Wil je weten welke oplossing het beste past bij jouw organisatie? Neem contact met ons op voor een advies op maat.
Microsoft Fabric Release Plan: Wat is Nieuw in de Laatste Update?
Ontdek de nieuwste updates in het Microsoft Fabric Release Plan. Bekijk het gedetailleerde rapport en blijf op de hoogte van alle nieuwe functies en verbeteringen.
Continue Reading Microsoft Fabric Release Plan: Wat is Nieuw in de Laatste Update?
Koppel Mendix met Microsoft Fabric – Hoe werkt dat?
Mendix is een populair low-code platform voor het ontwikkelen van bedrijfsapplicaties. Het stelt organisaties in staat om snel en efficiënt maatwerksoftware te bouwen zonder uitgebreide programmeerkennis. Microsoft Fabric biedt een krachtige oplossing om data uit Mendix-applicaties te extraheren, verwerken en analyseren, waardoor bedrijven beter inzicht krijgen in hun processen en besluitvorming kunnen optimaliseren.
De koppeling tussen Exact Online en Microsoft Fabric verloopt via de API, waarna de gegevens in een Lakehouse worden opgeslagen. Vervolgens wordt de Medallion-architectuur toegepast om de data op te schonen en gestructureerd op te slaan in drie lagen: brons (ruwe data), zilver (gezuiverde data) en goud (geoptimaliseerde data).
Dankzij deze aanpak wordt de data betrouwbaar en direct bruikbaar voor Power BI-rapportages en dashboards. Dit biedt organisaties realtime inzichten in financiën, voorraadbeheer en CRM-data, waardoor betere beslissingen genomen kunnen worden.
Continue Reading Koppel Mendix met Microsoft Fabric – Hoe werkt dat?
Migreren van Qlik naar Microsoft Fabric
In de wereld van data-analyse en business intelligence (BI) is verandering een constante factor. Steeds meer organisaties overwegen de overstap van Qlik naar Microsoft Fabric. Maar wat betekent deze migratie in de praktijk? In deze blog bespreken we de belangrijkste aspecten: de integratie met andere Microsoft-tools, de voordelen van Microsoft Fabric en wat je kunt verwachten bij de overstap.
De Medallion Architectuur in Microsoft Fabric: Structuur en Datastromen
De Medallion Architectuur in Microsoft Fabric biedt een gestructureerde aanpak om data efficiënt te organiseren, schonen en transformeren. Door de bronzen, zilveren en gouden lagen, samen met het Power BI semantisch model, kunnen organisaties hun data optimaal benutten voor analyses en AI-toepassingen. Ontdek hoe data stroomt tussen de lagen en welke rollen betrokken zijn bij elke fase.
Continue Reading De Medallion Architectuur in Microsoft Fabric: Structuur en Datastromen
Rollen in Power BI en Microsoft Fabric: Wie Doet Wat?
Power BI heeft diverse rollen die essentieel zijn voor het effectief beheren en analyseren van data. Traditionele rollen zoals Power BI Developer, Data Analyst en BI Administrator blijven belangrijk, terwijl Microsoft Fabric nieuwe functies introduceert zoals de Fabric Data Engineer, Data Science Specialist en Lakehouse Architect. Deze nieuwe rollen richten zich op geavanceerde data-integratie, machine learning en schaalbare lakehouse-architecturen. Voor elke rol zijn specifieke competenties vereist, van DAX en Power Query tot PySpark en Synapse Analytics. De evolutie van Power BI met Fabric biedt kansen voor professionals om hun vaardigheden uit te breiden en waardevolle inzichten te creëren.
Continue Reading Rollen in Power BI en Microsoft Fabric: Wie Doet Wat?
Verversen van SQL Endpoint metadata in Microsoft Fabric
In Microsoft Fabric genereert het SQL Endpoint automatisch een schema op basis van de onderliggende Lakehouse-tabellen. Soms treedt er echter vertraging op bij het updaten van dit schema, waardoor nieuwe tabellen en wijzigingen niet direct beschikbaar zijn. Dit kan problemen veroorzaken bij analyses en rapportages.
Om dit te verhelpen, kan een tijdelijk script worden gebruikt om de metadata handmatig te verversen.
Continue Reading Verversen van SQL Endpoint metadata in Microsoft Fabric