Migratie van je dataplatform naar Microsoft Fabric – klaar voor de toekomst

Organisaties verzamelen, transformeren en analyseren steeds meer data. Veel van die processen draaien nog op traditionele tools zoals Qlik, Tableau, TimeXtender, Looker, SSIS, SSAS of SQL Server. Hoewel deze oplossingen hun waarde hebben bewezen, lopen bedrijven steeds vaker tegen beperkingen aan. Een overstap van je huidige dataplatform naar Microsoft Fabric kan de oplossing zijn.

De toename in datavolume, complexere datastructuren en de wens naar betere samenwerking en integratie maken deze omgevingen moeilijk schaalbaar en onderhoudbaar. Microsoft heeft met Microsoft Fabric een cloud-native alles-in-één oplossing ontwikkeld die inspeelt op deze uitdagingen.

Een migratie van je dataplatform naar Microsoft Fabric biedt een unieke kans om opnieuw na te denken over je datastrategie. Maar hoe pak je dit aan, wat zijn de belangrijkste stappen, en hoe complex is zo’n traject?

---

Waarom overstappen naar Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric is het antwoord op de vraag naar een geïntegreerd, schaalbaar en toekomstbestendig dataplatform. Het verenigt alle essentiële componenten van moderne data-analyse in één omgeving:

• Lakehouse en Delta Lake opslag
• Ingebouwde data engineering via notebooks en pipelines
• Directe integratie met Power BI en Microsoft 365
• Governance en compliance via Microsoft Purview
• Uniforme security via Microsoft Entra ID (voorheen Azure AD)
• Capaciteitsgebaseerde schaalbaarheid (CU’s)

Voordelen:

• Lagere Total Cost of Ownership (TCO)
• Volledig beheerde cloudomgeving, geen on-prem beheer meer
• Ondersteuning voor AI-workloads, machine learning en real-time analyse

---

Welke omgevingen migreren vaak naar Fabric?

1. Qlik (Sense/View)

Sluit vaak niet meer aan bij moderne architecturen. QVD’s zijn gesloten, integraties met andere tools zijn beperkt, en het licentiemodel is relatief kostbaar. Klanten zoeken vaak naar een open, schaalbaar alternatief dat beter integreert met bestaande Microsoft-omgevingen en self-service BI ondersteunt via Power BI.

2. Databricks

Sterk voor data science en notebooks, maar gefragmenteerd in BI en governance. Veel organisaties ervaren uitdagingen in het beheer van gebruikersrechten en rapportagestructuren. Microsoft Fabric biedt één uniform platform voor data engineering én BI, inclusief governance via Purview en native integratie met Power BI.

3. Tableau / Looker

Goede visualisatietools, maar zonder centrale opslag of transformatie-engine. Dit leidt vaak tot versnippering van datalogica en duplicatie van datasets. Gebruikers migreren naar Fabric om centrale datamodellen, gestroomlijnde governance en betere performance via DirectLake te benutten.

4. TimeXtender

Beperkt in flexibiliteit en afhankelijk van closed-source componenten. Veel bedrijven ervaren hoge licentiekosten en weinig controle over de onderliggende infrastructuur. Microsoft Fabric biedt open technologieën, native Delta-ondersteuning en flexibele toegang tot data via meerdere tools.

5. SSIS / SSAS / SQL Server

Veelgebruikte on-premises oplossingen, maar vaak technisch verouderd en moeilijk schaalbaar. SSIS pakketten vereisen veel beheer, en SSAS cubes zijn inflexibel bij wijzigingen. Fabric biedt een moderne cloud-native vervanging met data pipelines, semantic models en volledige DevOps-integratie.

6. Excel-based datawarehouses & Access

In veel MKB-omgevingen is Excel of Access de ‘centrale databron’. Dit leidt tot foutgevoeligheid, gebrek aan versiebeheer en beperkte samenwerking. Fabric integreert naadloos met Excel (Power BI plug-ins) en zorgt voor gestructureerde, veilige toegang tot actuele data.

---

Stappenplan: Migratie naar Microsoft Fabric

1. Huidige situatie analyseren

Voer een grondige analyse uit van je bestaande omgeving:

• Welke tools gebruik je?
• Welke databronnen zijn gekoppeld?
• Welke processen zijn cruciaal?
• Welke rapportages en dashboards zijn er?

✅ Maak afhankelijkheden en bottlenecks zichtbaar. Denk ook aan onderhoudskosten en technische schulden.

2. Doelarchitectuur ontwerpen

Bepaal hoe je nieuwe omgeving eruit moet komen te zien:

• Lakehouse met Bronze / Silver / Gold layers (lees hier meer)
• Power BI semantic models als vervanging voor cubes
• Fabric Pipelines in plaats van SSIS
• Dataflows voor self-service data
• OneLake als centrale opslagplaats

✅ Leg de nadruk op open formats, security, schaalbaarheid en gebruikersvriendelijkheid.

3. Migratiestrategie bepalen

Er zijn verschillende routes:

• Big bang: alles in één keer
• Gefaseerde migratie: per domein (bijv. finance, sales)
• Parallelle omgeving: oude en nieuwe platform tijdelijk naast elkaar

✅ Advies: kies voor gefaseerd tenzij je weinig afhankelijkheden hebt.

4. Proof of Concept (PoC) draaien

Kies een goed afgebakend domein voor een eerste testmigratie. Bijvoorbeeld:

• Dashboards rond verkoopgegevens
• Rapportage over urenregistratie

✅ Werk de volledige keten uit: brondata → transformatie → visualisatie.

5. Herbouw pipelines, modellen en rapporten

• SSIS naar Fabric Pipelines (Data Factory) of PySpark notebooks
• SQL Server views en procedures herschrijven naar Fabric SQL endpoints
• Qlik of Tableau dashboards herbouw je in Power BI
• SSAS modellen vertaal je naar Power BI semantic model

✅ Let op bij het repliceren van logica uit scripts, variabelen en joins. Dit vereist vaak herontwerp.

6. Validatie en tests uitvoeren

Controleer of:

• Data correct is overgezet
• KPI’s overeenkomen
• Performance minimaal gelijk is
• Security correct is ingericht
• Gebruikerservaring intact blijft (of verbetert)

7. Training en adoptie

Train gebruikers in:

• Power BI (in plaats van Qlik/Tableau)
• SQL, Pyspark & DAX
• Werken met nieuwe interface

Organiseer demo’s, FAQ-sessies en geef toegang tot testomgevingen.

8. Livegang & beheer

Breng de omgeving in productie:

• Zet triggers aan
• Plan refreshmomenten
• Monitor CU-verbruik
• Documenteer data lineage en governance

---

Hoe complex is een migratie?

De complexiteit hangt af van:

• Aantal bronnen, scripts en datastromen
• Mate van scripting of custom logica
• Aantal gebruikers en rapporten
• Ingebouwde security of afhankelijkheden

Voorbeelden:

• 🔺 Makkelijk: SQL-views en standaardrapporten
• 🔻 Gemiddeld: Qlik-modellen met custom script
• 🔼 Complex: ETL-workflows met SSIS/SSAS + row-level security

---

Succesfactoren

✅ Een ervaren migratiepartner met kennis van zowel oude tools als Microsoft Fabric ✅ Gefaseerde aanpak met duidelijke planning ✅ Focus op datakwaliteit, governance en security ✅ Voldoende aandacht voor eindgebruikers en training ✅ Heldere documentatie en monitoring vanaf dag één

---

ITR² helpt bij jouw migratie naar Microsoft Fabric

ITR² is specialist in zowel legacy data-omgevingen als moderne cloudarchitecturen. Wij begeleiden:

• Impactanalyse & strategisch plan
• Herbouw van ETL, dashboards en modellen
• Governance, rechtenbeheer en compliance
• Training en nazorg

🔗 Plan nu jouw gratis migratiescan