Koppel Mendix met Microsoft Fabric – Hoe werkt dat?

Mendix is een populair low-code platform waarmee je snel applicaties ontwikkelt. Maar hoe zorg je ervoor dat je data uit Mendix eenvoudig kunt extraheren en analyseren in Microsoft Fabric?

In deze blog leggen we stap voor stap uit hoe je Mendix-data ophaalt en verwerkt in Microsoft Fabric, waarbij we de Medallion Architectuur gebruiken om je data efficiënt te structureren.

Waarom Mendix combineren met Microsoft Fabric?

Hoewel Mendix een krachtig platform is voor het bouwen van applicaties, is het niet ideaal voor geavanceerde data-analyse en -opslag.

• Beter Databeheer – Structuur je data met de Medallion Architectuur (Bronze, Silver, Gold).
• Schaalbare Dataopslag – Gebruik het Microsoft Fabric Lakehouse voor grootschalige opslag en verwerking.
• Diepgaande Analysemogelijkheden – Combineer Google Analytics-data met andere databronnen en visualiseer resultaten met Power BI.

Stap-voor-stap: Mendix Data Laden in Microsoft Fabric

Om data uit Mendix op te halen en te verwerken in Microsoft Fabric, volgen we deze stappen:

Stap 1: API-toegang tot Mendix verkrijgen

Mendix biedt een OData API waarmee je data kunt ophalen. Dit werkt als een REST API die in JSON- of XML-formaat gegevens levert.

Om toegang te krijgen:

• Activeer OData in Mendix via het Data Hub-paneel.
• Genereer een API-key of gebruik OAuth voor authenticatie.
• Stel de juiste rechten in om data uit de Mendix-applicatie te lezen.

Met deze instellingen kun je de data uit Mendix ophalen en gebruiken in Microsoft Fabric.

Stap 2: Data Structureren met de Medallion Architectuur

Bij het verwerken van Mendix-data in Microsoft Fabric is het belangrijk om een gestructureerde aanpak te hanteren. De Medallion Architectuur helpt hierbij door data in drie lagen op te slaan:

1. Bronze Layer – Ruwe Data

In deze laag sla je de ruwe, onbewerkte data uit Mendix op. Dit bevat alle opgehaalde records, inclusief dubbele gegevens en foutieve waarden.

Doel: Alle oorspronkelijke data bewaren zonder verlies.

2. Silver Layer – Gecleande en Verrijkte Data

In deze laag wordt de Mendix-data opgeschoond en geoptimaliseerd. Denk hierbij aan:

• Verwijderen van dubbele records
• Correcte datatypes instellen
• Onjuiste of ontbrekende waarden corrigeren

Doel: Een betrouwbare dataset creëren voor verdere analyses.

3. Gold Layer – Analyse- en Rapportagedata

In deze laag worden KPI’s en berekeningen toegepast, en wordt de data klaargemaakt voor Power BI-dashboards en rapportages.

Doel: Direct bruikbare inzichten beschikbaar maken voor besluitvorming.

Stap 3: Data Opslaan in Microsoft Fabric

Na het ophalen en structureren van de Mendix-data sla je deze op in Microsoft Fabric Lakehouse. Dit maakt het mogelijk om:

• Historische data te combineren met actuele gegevens.
• Geavanceerde queries uit te voeren via SQL of PySpark.
• Power BI-dashboards te bouwen op basis van de Gold Layer.

Hierdoor kun je je Mendix-data optimaal benutten.

Stap 4: Analyse en Visualisatie

Zodra de data correct is opgeslagen, kun je deze visualiseren en analyseren. Dit kan met:

• Power BI – Maak dynamische dashboards gebaseerd op de Gold Layer.
• Microsoft Fabric Notebooks – Analyseer je data met SQL of PySpark.
• Automatisering – Stel workflows in voor automatische updates van je Mendix-data.

Door deze aanpak zorg je ervoor dat je altijd actuele en betrouwbare data hebt voor je analyses.

---

Veelvoorkomende Problemen en Oplossingen

🚨 Geen toegang tot de Mendix API?
✔ Controleer of OData correct is geconfigureerd en je de juiste rechten hebt.

🚨 Problemen met het laden van data in Microsoft Fabric?
✔ Zorg ervoor dat je data correct is gestructureerd en in een compatibel formaat wordt opgeslagen.

🚨 Onjuiste of onvolledige data in je rapportages?
✔ Gebruik de Silver Layer om data te valideren en inconsistenties op te lossen.

---

Conclusie

Het combineren van Mendix met Microsoft Fabric biedt krachtige mogelijkheden voor dataverwerking en analyse. Door gebruik te maken van de Medallion Architectuur zorg je ervoor dat je data gestructureerd, betrouwbaar en klaar voor gebruik is.

Wil jij het maximale uit je Mendix-data halen? Neem dan nu contact op.