Rollen in Power BI en Microsoft Fabric: Wie Doet Wat?

Power BI heeft diverse rollen die essentieel zijn voor het effectief beheren en analyseren van data. Traditionele rollen zoals Power BI Developer, Data Analyst en BI Administrator blijven belangrijk, terwijl Microsoft Fabric nieuwe functies introduceert zoals de Fabric Data Engineer, Data Science Specialist en Lakehouse Architect. Deze nieuwe rollen richten zich op geavanceerde data-integratie, machine learning en schaalbare lakehouse-architecturen. Voor elke rol zijn specifieke competenties vereist, van DAX en Power Query tot PySpark en Synapse Analytics. De evolutie van Power BI met Fabric biedt kansen voor professionals om hun vaardigheden uit te breiden en waardevolle inzichten te creëren.

Power BI vs. Microsoft Fabric: Wat zijn de verschillen?

Microsoft biedt krachtige data-analysetools, waaronder Power BI en Microsoft Fabric. Hoewel beide oplossingen data-inzichten mogelijk maken, verschillen ze in functionaliteit en doelgroep.

Power BI is een business intelligence (BI) tool gericht op datavisualisatie en rapportages. Met functies zoals DAX-berekeningen, Power Query en AI-analyse helpt het bedrijven om snel inzichten te verkrijgen uit diverse databronnen. Het is vooral geschikt voor business analysts en managers die interactieve dashboards nodig hebben.

Microsoft Fabric is een end-to-end data-analyseplatform dat data-integratie, opslag en verwerking combineert. Het omvat OneLake als centraal data lake, Synapse Analytics voor data-engineering en Data Factory voor ETL-processen. Fabric is ideaal voor data engineers en IT-teams die een schaalbare oplossing nodig hebben.

Schuiven naar boven