Inleiding
AFAS maakt een strategische stap: de overstap van Qlik naar Microsoft Fabric en Power BI. Vanaf 1 december 2025 stopt de ondersteuning voor Qlik-dashboards (lees hier meer). In deze blog lees je waarom deze verandering lokaal impact heeft, hoe AFAS je voorbereidt en hoe jouw organisatie hiermee vooruit kan. Samenvattend een goed begin in het bepalen van de te zetten stappen.
1. AFAS overstap Qlik naar Power BI, waarom?
- Verouderde Qlik-oplossing: Qlik biedt te weinig flexibiliteit, was grotendeels niet aanpasbaar en werd minder gebruikt.
- Zelf de regie: Met Power BI beheer je eigen dashboards: kopiëren, aanpassen en uitbreiden zonder afhankelijkheid.
- Technische vooruitgang: Integratie met Fabric opent deuren naar AI-capaciteiten, automatische data‑verversing, schaalbaarheid en naadloze connecties met Azure, Teams en Power Apps.
2. Overgangsfases & planning
AFAS volgt een gefaseerde roadmap.
- Maart 2025 (Pilot): Selecte klanten ontvangen eerste Power BI-template dashboards via Profit.
- April 2025 (Algemene uitrol): Templates voor Verkoopomzet en Mobiliteit worden breed beschikbaar, inclusief speciale BI oData-connector in Profit.
- Vanaf Profit 6: Meer templates, vrije velden en complexere berekeningen gaan naar Profit, minder Power BI‑inrichting.
- Deadline 1 december 2025: Na deze datum werken Qlik-dashboards niet meer, kortom de overstap is dan definitief nodig.
3. Wat jij nu kunt doen
- Setup Power BI-omgeving: Begin vandaag nog met installeren van Power BI Desktop en activeer BI‑modellen in Profit.
- Gebruik templates: Download en test de eerste dashboards voor Verkoopomzet en Mobiliteit.
- Check je team: Zorg voor voldoende kennis of schakel een partij in voor training en support.
- Grip op data‑cultuur: Herontwerp waar nodig rapportages en bepaal welke data écht belangrijk is — zie dit als kans om te optimaliseren.
4. Technische highlights
- oData-connectoren: Eenvoudige data-integratie van Profit naar Power BI. Combineer meerdere bronnen moeiteloos.
- Template dashboards: Een breed scala aan kant-en-klare dashboards die je zelf verder vormgeeft.
- Eigen data combineren: Voeg naast AFAS-data ook externe data toe in Power BI voor rijkere inzichten.
- Zelf beheren: Gebruikers bepalen wie wat mag zien, publiceren en bewerken — kortom, het autorisatiemodel wordt ingebouwd .
5. Voordelen in één oogopslag
| Voordeel | Beschrijving |
|---|---|
| Flexibiliteit | Makkelijker dashboards aanpassen, uitbreiden en delen |
| Zelf regie | Eigen beheer zonder onderhoud door AFAS |
| Diepte-analyse | Combineer AFAS en externe data |
| Git integration | Naadloze koppeling met Fabric, Azure, Copilot & Power Apps |
6. Zelf aan de slag: AFAS-data ophalen via Microsoft Fabric
Wil je méér doen dan alleen standaardtemplates gebruiken? Met Microsoft Fabric kun je zelf de data uit AFAS ontsluiten, modelleren én combineren met andere databronnen — zonder beperkingen van de oData-feed.
Zo start je met AFAS-data in Fabric:
- Gebruik de AFAS REST API via een Notebook of Pipeline in Fabric
Met Microsoft Fabric kun je Python- of Spark-notebooks aanroepen die via een bearer token data ophalen uit de AFAS REST API. Je bepaalt zelf welke datasets, velden en administraties je laadt. - Sla de data op als Delta- of Parquet-bestand in een Lakehouse
De opgehaalde data wordt netjes gestructureerd opgeslagen in een Lakehouse-omgeving (waarbij we adviseren om gebruik te maken van de medallion architectuur), waar je direct over kunt rapporteren. - Maak een semantisch model
Vervolgens bouw je een Data Model (dataraster) in Fabric met relaties, meetwaarden en beveiliging. Dit model is de basis voor Power BI-rapportages. - Koppel Power BI aan Fabric
Vanuit Power BI Desktop kun je direct het Fabric-semantic model koppelen als dataset — zo maak je razendsnel dashboards met slicers, KPI’s en trendanalyses. - Herbouw oude Qlik-rapportages
Je kunt bestaande KPI’s en filters uit je Qlik-rapportages opnieuw opbouwen in Power BI, vaak met méér flexibilite7.
7. Wat ITR² voor je kan betekenen
De AFAS overstap Qlik naar Power BI heeft nogal wat consequenties, bij ITR² begeleiden we organisaties in de overgang van Qlik naar een moderne Microsoft Fabric-architectuur. We bieden niet alleen technische uitvoering, maar denken ook inhoudelijk mee over je datastrategie. Voor meer informatie, neem dan nu contact met ons op.
Concreet helpen we met:
✅ Inrichten van AFAS API-koppelingen en dynamische synchronisatie via notebooks of pipelines
✅ Opbouw van een schaalbaar Fabric Lakehouse voor al je administraties en modules
✅ (Her)bouw van dashboards op basis van oude Qlik-rapportages of nieuwe inzichten
✅ Workshops en trainingen over Fabric, Power BI, DAX, en databeveiliging
✅ Integraties met andere bronnen zoals SQL, Exact, SharePoint of cloudapplicaties
✅ Maatwerk in governance, versiebeheer en gebruikersrollen
“Wij zorgen dat je overstapt naar Power BI mét een solide dataplatform eronder. Geen quick fix, maar een toekomstvaste oplossing.”
Belangrijk, AFAS stopt per 1 december 2025 met het ondersteunen van Qlik-dashboards. Vanaf dat moment werkt AFAS alleen nog met Power BI in combinatie met Microsoft Fabric of oData-connecties. Je bouwt je dashboards voortaan in Power BI, met meer flexibiliteit en eigenaarschap.
Je kunt AFAS-data laden in Power BI via de standaard oData-feeds in Profit, of via een REST API koppeling in Microsoft Fabric. Daarna modelleer je de gegevens en visualiseer je ze in interactieve rapporten.
Microsoft Fabric maakt het mogelijk om AFAS-data op te slaan in een Lakehouse (Delta/Parquet), automatische synchronisaties in te richten met notebooks of pipelines, en deze data te gebruiken in een semantisch model voor Power BI. Dit biedt schaalbaarheid, performance en flexibiliteit.
Ja, je kunt de logica en datamodelstructuur vanuit Qlik grotendeels hergebruiken. Berekeningen (zoals som, % of filtering) kun je opnieuw implementeren in DAX binnen Power BI. Vaak resulteert dit zelfs in snellere dashboards met méér mogelijkheden.
Qlik bevat geen eigen data; de gegevens blijven in AFAS Profit. Alleen de dashboards verdwijnen. Je verliest dus geen data, maar je moet rapportages opnieuw opbouwen.
Wij begeleiden je volledige overstap: van analyse van Qlik-rapportages, tot het opzetten van een Microsoft Fabric Lakehouse, inrichten van AFAS API-koppelingen en het bouwen van nieuwe Power BI dashboards. Ook geven we trainingen aan jouw team.



