Kosten van Microsoft Fabric – zo krijg je grip op verbruik en budget

Microsoft Fabric is een geïntegreerd platform voor data-analyse, business intelligence en AI. De overstap naar Fabric kan veel voordelen opleveren – flexibiliteit, schaalbaarheid en centrale datatoegang – maar roept ook vragen op. Eén van de meest gestelde is: Wat zijn de kosten van Microsoft Fabric?

Het antwoord is: dat hangt af van hoe je het gebruikt. In dit blog leggen we uit hoe het prijsmodel werkt, welke factoren je kosten bepalen en hoe je grip houdt op je maandelijkse uitgaven. Inclusief voorbeeldscenario’s en praktische bespaartips.

Wat bepaalt de kosten van Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric werkt op basis van verbruik, uitgedrukt in Capacity Units (CU’s). Je kiest een capaciteitssku (zoals F2, F4 of F8) en betaalt zolang deze actief is. Het voordeel: je hebt geen aparte licenties voor Power BI Premium, Synapse of Data Factory nodig – alles zit in één pakket.

Belangrijkste kostencomponenten:

• Capaciteitsverbruik (CU’s per uur)
• Dataopslag in OneLake (per GB per maand)
• Dataverplaatsing via Pipelines en Notebooks
• Direct Lake gebruik in Power BI Dashboards

Onverwachte kosten: waar gaat het vaak mis?

Hoewel het model transparant is, ontstaan onverwachte kosten vaak door:

• Automatische refreshes van datasets op hoge frequentie
• Pipelines die elk uur draaien zonder dat het nodig is
• Meerdere workspaces met elk een eigen Fabric-capaciteit
• Overmatig gebruik van Direct Lake voor grote rapporten
• Inefficiënt gebruik van de capaciteit

Praktijkvoorbeeld: copy activity zonder incrementele logica

Een organisatie draait dagelijks meerdere pipelines met een eenvoudige ‘copy activity’ voor kleine tabellen zonder gebruik te maken van incrementele logica. Omdat deze pipelines elk uur draaien – ook ‘s nachts en in het weekend – stapelt het verbruik zich snel op. Hierdoor wordt ongemerkt dagelijks 3–5 CU verbruikt, wat kan leiden tot €300–€400 per maand aan onnodige kosten. Dit had voorkomen kunnen worden met betere planning of het uitschakelen van onnodige runs.

Wat kost Fabric in verschillende situaties?

Gebruikssituatie	Capaciteit (gemiddeld)	Maandkosten
Startende MKB’er (enkele rapporten)	F2	± €250 – €350
Middenbedrijf met dagelijks gebruik	F4	± €600 – €800
Grotere organisatie met ML, lakehouses	F8 of hoger	€1.000+

Binnen het Azure portaal staan de volgende prijzen voor de verschillende SKU’s. Deze prijzen zijn gebaseerd op Pay as you go, daar waar ook gekozen kan worden voor een gereserveerde capaciteit met kortingen van rond de 40%.

Let op: dit zijn indicatieve bedragen op basis van continu draaiende capaciteit (Indicatiedatum: 06-05-2025). De laatste prijzen vind je hier.

6 Bespaartips voor optimaal kostenbeheer

1. Schaal af buiten werktijden – Zet de capaciteit op pauze ‘s nachts en in het weekend
2. Werk met gedeelde datasets – Voorkom duplicatie over workspaces
3. Plan refreshes slim – Alleen op momenten dat het nodig is
4. Gebruik kleinere SKU’s voor test & dev – Bijvoorbeeld F2, en schakel deze uit wanneer niet gebruikt
5. Monitor je verbruik in de Fabric portal – Gebruik alerts
6. Beheer workloads per team of domein – Eén team, één workspace, één verantwoordelijkheid

Waarom kostenbeheersing in Fabric cruciaal is

Doordat Fabric zich richt op het MKB én grote bedrijven, is het platform flexibel en schaalbaar. Maar zonder goed beheer kan je onnodig betalen voor capaciteit die je niet gebruikt of inefficiënt inzet. Kosten lopen snel op als meerdere teams elk hun eigen capaciteitsblok gebruiken of ongepland workloads draaien.

Een goed ingericht platform verdient zichzelf echter terug – niet alleen in geld, maar ook in tijd, inzichten en besluitvorming.

Zo helpen wij bij kostenefficiënt gebruik van Fabric

Bij ITR² helpen we bedrijven met:

• Een quickscan van huidig of verwacht verbruik
• Architectuuradvies voor schaalbare, kostenefficiënte inrichting
• Training & governance voor datateams

Onze ervaring met Qlik, Power BI én Microsoft Fabric maakt dat we bruggen kunnen bouwen. We helpen je graag met een kostenbewuste overstap – of het nu gaat om migratie vanuit Qlik, een nieuw dataplatform, of het verbeteren van je huidige inrichting.

📞 Wil je sparren over je verbruik of een scenario doornemen? Neem vrijblijvend contact met ons op via.