Koppel Google analytics met Microsoft Fabric – Zo Doe Je Dat!

Google Analytics is een van de krachtigste tools voor website-analyse. Maar hoe zorg je ervoor dat je deze data effectief opslaat en verwerkt in Microsoft Fabric?

In deze blog leggen we stap voor stap uit hoe je data uit Google Analytics extraheert en verwerkt in Microsoft Fabric, waarbij we gebruik maken van de Medallion Architectuur voor optimale datastructurering en analyse.

Waarom Google Analytics combineren met Microsoft Fabric?

Google Analytics biedt uitgebreide inzichten in websiteverkeer, maar de mogelijkheden voor diepgaande analyses en langdurige data-opslag zijn beperkt.

Door Google Analytics-data in Microsoft Fabric te verwerken, profiteer je van:

• Beter Databeheer – Structuur je data met de Medallion Architectuur (Bronze, Silver, Gold).
• Schaalbare Dataopslag – Gebruik het Microsoft Fabric Lakehouse voor grootschalige opslag en verwerking.
• Diepgaande Analysemogelijkheden – Combineer Google Analytics-data met andere databronnen en visualiseer resultaten met Power BI.

Stap-voor-stap: Google Analytics Data Laden in Microsoft Fabric

Om data uit Google Analytics te halen en efficiënt te verwerken, doorlopen we de volgende stappen:

Stap 1: API-toegang tot Google Analytics verkrijgen

Om data uit Google Analytics op te halen, moet je toegang krijgen tot de Google Analytics API (GA4). Dit doe je door:

• Een Google Cloud-project aan te maken en de Google Analytics API in te schakelen.
• Een service-account aan te maken en de juiste toegangsrechten toe te wijzen.
• Authenticatie in te stellen via OAuth 2.0.

Zodra dit is ingesteld, kun je data ophalen via de API.

Stap 2: Data Structureren met de Medallion Architectuur

Bij het verwerken van Google Analytics-data in Microsoft Fabric is het belangrijk om een gestandaardiseerde datastructuur te gebruiken. Een van de beste methodes hiervoor is de Medallion Architectuur, die data in drie lagen opslaat:

1. Bronze Layer – Ruwe Data

De ruwe data wordt direct uit de API opgehaald en onbewerkt opgeslagen in Microsoft Fabric. Hierin zitten nog dubbele gegevens, ongestructureerde waarden en mogelijke fouten.

Doel: Data veilig opslaan zonder verlies, zodat je altijd terug kunt naar de originele bron.

2. Silver Layer – Gecleande en Verrijkte Data

In deze laag wordt de data gefilterd, opgeschoond en gededupliceerd. Denk hierbij aan:

• Verwijderen van dubbele records
• Correcte dataformaten toepassen
• Onjuiste of ontbrekende waarden corrigeren

Doel: Een betrouwbare dataset creëren die geschikt is voor verdere analyse.

3. Gold Layer – Analyse- en Rapportagedata

Dit is de laag waar de data wordt geoptimaliseerd voor business intelligence en rapportages. Hier worden berekeningen toegepast, KPI’s berekend en datasets geoptimaliseerd voor Power BI-dashboards.

Doel: Klaarzetten van direct bruikbare inzichten voor data-analyse en rapportage.

Stap 3: Data Opslaan in Microsoft Fabric

Na het ophalen en verwerken van de Google Analytics-data wordt deze opgeslagen in Microsoft Fabric Lakehouse. Dit biedt een efficiënte manier om data op te slaan en in verschillende lagen te structureren volgens de Medallion Architectuur.

Hierdoor kun je historische en actuele data combineren, analyses versnellen en eenvoudig koppelen aan Power BI of andere analysetools.

Stap 4: Analyse en Visualisatie

Zodra de data correct is opgeslagen in Microsoft Fabric, kun je deze analyseren en visualiseren. Dit kan op verschillende manieren:

• Power BI – Verbind de Gold Layer om geavanceerde dashboards te bouwen.
• Microsoft Fabric Notebooks – Gebruik SQL of PySpark voor diepgaande data-analyses.
• Geautomatiseerde Workflows – Stel pipelines in om periodieke updates van Google Analytics-data te verwerken.

Door deze aanpak heb je altijd een actuele en gestructureerde dataset voor je analyses.

Veelvoorkomende Problemen en Oplossingen

🚨 Geen toegang tot de Google Analytics API?
✔ Controleer of je service-account de juiste rechten heeft in Google Cloud.

🚨 Problemen met het laden van data in Microsoft Fabric?
✔ Zorg ervoor dat je data correct is gestructureerd en opgeslagen in een compatibel formaat.

🚨 Onjuiste of onvolledige data in je rapportages?
✔ Gebruik de Silver Layer om data te valideren voordat deze naar de Gold Layer gaat.

Conclusie

Het integreren van Google Analytics met Microsoft Fabric biedt krachtige mogelijkheden voor dataverwerking en analyse. Door gebruik te maken van de Medallion Architectuur zorg je ervoor dat je data gestructureerd, betrouwbaar en klaar voor gebruik is.

Wil jij het maximale uit je Google Analytics-data halen? Probeer deze methode en verbeter je analyses en neem bij vragen contact op!