Migratie van Qlik naar Microsoft Fabric

Migreren van Qlik naar Microsoft Fabric

In de wereld van data-analyse en business intelligence (BI) is verandering een constante factor. Steeds meer organisaties overwegen de overstap van Qlik naar Microsoft Fabric. Maar wat betekent deze migratie in de praktijk? In deze blog bespreken we de belangrijkste aspecten: de integratie met andere Microsoft-tools, de voordelen van Microsoft Fabric en wat je kunt verwachten bij de overstap.


Waarom migreren van Qlik naar Microsoft Fabric?

Qlik heeft zich jarenlang bewezen als een krachtige BI-tool met geavanceerde associatieve datamodellen en interactieve visualisaties. Toch zien we een verschuiving naar Microsoft Fabric (lees ook: Wat is Microsoft Fabric? Een Complete Uitleg en Voordelen), een geïntegreerd dataplatform binnen het Microsoft-ecosysteem dat verder gaat dan alleen BI. Dit platform combineert datawarehousing, engineering, real-time analytics en AI in één omgeving.

De voornaamste redenen om te starten met de migratie van Qlik naar Microsoft Fabric zijn:

  • Naadloze integratie met andere Microsoft-producten zoals Power BI, Microsoft 365 en het Power Platform.
  • Een schaalbaar en toekomstbestendig platform dat AI en machine learning eenvoudig toepasbaar maakt.
  • Efficiëntere dataworkflows dankzij een geïntegreerd datalakehouse-concept.

Integratie met andere Microsoft-tools

Een van de grootste voordelen van Microsoft Fabric is de diepgaande integratie met andere Microsoft-oplossingen. Dit biedt niet alleen meer efficiëntie, maar ook een naadloze gebruikerservaring.

1. Power BI: Van Qlik Sense / QlikView naar Power BI

Power BI is de voornaamste BI-oplossing binnen Microsoft Fabric en biedt krachtige mogelijkheden voor datavisualisatie en analyse. Waar Qlik Sense bekendstaat om zijn associatieve model, biedt Power BI een breed scala aan AI-gestuurde analyses, native Excel-integratie en sterke samenwerking met Microsoft 365.

2. OneLake: Een uniforme opslagoplossing

Microsoft Fabric bevat OneLake, een data lakehouse-oplossing waarin data naadloos kan worden opgeslagen en beheerd. Dit is een groot voordeel ten opzichte van Qlik, waar data vaak in silo’s wordt opgeslagen. Hierdoor kunnen organisaties eenvoudig datasets delen en combineren zonder ingewikkelde ETL-processen.

3. Dataverwerking en automatisering met Data Factory & Power Automate

Microsoft Fabric bevat ingebouwde dataverwerkingstools zoals Data Factory, die pipelines en dataflows mogelijk maken. Dit vervangt deels de ETL-functionaliteit van Qlik, terwijl Power Automate zorgt voor procesautomatisering en integratie met tools als Microsoft Teams, SharePoint en Dynamics 365.

4. AI en Machine Learning met Microsoft Copilot

Microsoft Fabric zet zwaar in op AI en machine learning. Waar Qlik zich vooral richt op BI-functionaliteiten, biedt Fabric directe integratie met Microsoft Copilot, waardoor geavanceerde AI-modellen direct toepasbaar zijn binnen analyses.


Hoe ziet een migratie van Qlik naar Microsoft Fabric eruit?

Migreren van Qlik naar Microsoft Fabric vraagt om een doordachte aanpak. Hier zijn de belangrijkste stappen:

  1. Inventariseren en analyseren
    • Welke Qlik-rapportages en dashboards worden actief gebruikt?
    • Hoe is de data opgeslagen en verwerkt?
    • Welke gebruikers en teams maken er gebruik van?
  2. Opzetten van een nieuwe data-architectuur in Microsoft Fabric
    • Data migreren naar OneLake of Azure SQL Database
    • Data pipelines opzetten met Data Factory
    • Power BI-dashboards bouwen ter vervanging van Qlik Sense-rapportages
  3. Training en adoptie
    • Gebruikers trainen in Power BI en Microsoft Fabric-functionaliteiten
    • Processen stroomlijnen en Power Automate inzetten voor automatisering
  4. Gefaseerde uitrol en optimalisatie
    • Eerst een pilotgroep migreren en feedback verwerken
    • Gefaseerd alle Qlik-workflows en gebruikers overzetten
    • Optimaliseren van prestaties en gebruikerservaring

Conclusie: Is Microsoft Fabric de toekomst?

De migratie van Qlik naar Microsoft Fabric biedt een toekomstbestendige data-omgeving met diepgaande integratie met Microsoft-tools en innovatieve AI-functionaliteiten. Met een geïntegreerde aanpak en schaalbare data-oplossingen kunnen organisaties efficiënter werken en betere inzichten verkrijgen.

Migreren is echter geen eenvoudige beslissing en vereist een duidelijke strategie. Wil je sparren over een mogelijke overstap? Neem contact op en we helpen je graag verder met een migratieplan op maat!

Migreren van Qlik naar Microsoft Fabric

Lees ook onze andere blogs

Koppel Mendix met Microsoft Fabric – Hoe werkt dat?

Mendix is een populair low-code platform voor het ontwikkelen van bedrijfsapplicaties. Het stelt organisaties in staat om snel en efficiënt maatwerksoftware te bouwen zonder uitgebreide programmeerkennis. Microsoft Fabric biedt een krachtige oplossing om data uit Mendix-applicaties te extraheren, verwerken en analyseren, waardoor bedrijven beter inzicht krijgen in hun processen en besluitvorming kunnen optimaliseren.
De koppeling tussen Exact Online en Microsoft Fabric verloopt via de API, waarna de gegevens in een Lakehouse worden opgeslagen. Vervolgens wordt de Medallion-architectuur toegepast om de data op te schonen en gestructureerd op te slaan in drie lagen: brons (ruwe data), zilver (gezuiverde data) en goud (geoptimaliseerde data).

Dankzij deze aanpak wordt de data betrouwbaar en direct bruikbaar voor Power BI-rapportages en dashboards. Dit biedt organisaties realtime inzichten in financiën, voorraadbeheer en CRM-data, waardoor betere beslissingen genomen kunnen worden.

Continue Reading Koppel Mendix met Microsoft Fabric – Hoe werkt dat?

De Medallion Architectuur in Microsoft Fabric: Structuur en Datastromen

De Medallion Architectuur in Microsoft Fabric biedt een gestructureerde aanpak om data efficiënt te organiseren, schonen en transformeren. Door de bronzen, zilveren en gouden lagen, samen met het Power BI semantisch model, kunnen organisaties hun data optimaal benutten voor analyses en AI-toepassingen. Ontdek hoe data stroomt tussen de lagen en welke rollen betrokken zijn bij elke fase.

Continue Reading De Medallion Architectuur in Microsoft Fabric: Structuur en Datastromen

Rollen in Power BI en Microsoft Fabric: Wie Doet Wat?

Power BI heeft diverse rollen die essentieel zijn voor het effectief beheren en analyseren van data. Traditionele rollen zoals Power BI Developer, Data Analyst en BI Administrator blijven belangrijk, terwijl Microsoft Fabric nieuwe functies introduceert zoals de Fabric Data Engineer, Data Science Specialist en Lakehouse Architect. Deze nieuwe rollen richten zich op geavanceerde data-integratie, machine learning en schaalbare lakehouse-architecturen. Voor elke rol zijn specifieke competenties vereist, van DAX en Power Query tot PySpark en Synapse Analytics. De evolutie van Power BI met Fabric biedt kansen voor professionals om hun vaardigheden uit te breiden en waardevolle inzichten te creëren.

Continue Reading Rollen in Power BI en Microsoft Fabric: Wie Doet Wat?

Verversen van SQL Endpoint metadata in Microsoft Fabric

In Microsoft Fabric genereert het SQL Endpoint automatisch een schema op basis van de onderliggende Lakehouse-tabellen. Soms treedt er echter vertraging op bij het updaten van dit schema, waardoor nieuwe tabellen en wijzigingen niet direct beschikbaar zijn. Dit kan problemen veroorzaken bij analyses en rapportages.

Om dit te verhelpen, kan een tijdelijk script worden gebruikt om de metadata handmatig te verversen.

Continue Reading Verversen van SQL Endpoint metadata in Microsoft Fabric

Koppel Google analytics met Microsoft Fabric – Zo Doe Je Dat!

Google Analytics is een veelgebruikt platform voor het verzamelen en analyseren van website- en gebruikersgegevens. Het biedt waardevolle inzichten in bezoekersgedrag, verkeersbronnen en conversies. Microsoft Fabric maakt het mogelijk om deze data efficiënt te extraheren, verwerken en analyseren, waardoor bedrijven diepgaandere analyses kunnen uitvoeren en datagedreven beslissingen kunnen nemen.

Continue Reading Koppel Google analytics met Microsoft Fabric – Zo Doe Je Dat!

Schuiven naar boven