Microsoft Fabric is het dataplatform van de toekomst
Microsoft Fabric is daarom hét data-analyseplatform van de toekomst. Ten eerste helpt het organisaties om data eenvoudig te verzamelen, verwerken en analyseren in één geïntegreerde omgeving. Bovendien brengt het data engineering, data science en business intelligence samen. Daardoor wordt het makkelijker om snel inzichten te krijgen en slimme beslissingen te nemen.
Integratie
Dankzij de integratie met Microsoft-tools zoals Azure, Office365 en Power BI werkt alles naadloos samen. Bovendien automatiseert Fabric met krachtige AI en cloudtechnologie veel processen, waardoor bedrijven zich kunnen richten op wat echt belangrijk is: het benutten van hun data voor groei en innovatie. Hierdoor is Microsoft Fabric dé oplossing voor bedrijven die klaar willen zijn voor de toekomst. Lees hier meer over Fabric.
Wat zit er in Microsoft Fabric
-
Onelake
OneLake in Microsoft Fabric fungeert als een universeel data lake waarin alle gegevens centraal worden opgeslagen en direct toegankelijk zijn voor alle Fabric-workloads. Dat verlaagt kosten en verbetert samenwerking tussen teams.
Voorbeeld: consolidatie van verkoop-, klant- en operationele data in OneLake, waardoor verschillende afdelingen direct met dezelfde brondata kunnen werken.
-
Power BI
Microsoft Power BI biedt interactieve dashboards en rapportages voor data-analyse. Door self-service BI kunnen gebruikers eenvoudig gegevens verkennen, trends ontdekken en beslissingen nemen, met naadloze integratie binnen Microsoft Fabric.
Voorbeeld: Een marketingteam gebruikt dashboards om campagneprestaties in real-time te volgen en te optimaliseren.
-
Data Activator
Data Activator in Microsoft Fabric detecteert datapatronen en afwijkingen en stuurt automatische waarschuwingen. Hiermee kunnen bedrijven direct reageren op kritieke veranderingen in data, waardoor ze efficiënter en proactiever kunnen handelen.
Voorbeeld: automatische meldingen bij vertragingen in de supply chain.
-
Data Factory
Met Microsoft Fabric Data Factory automatiseer je eenvoudig ETL-processen met intuïtieve data pipelines en no-code dataflows. Integreert met meerdere databronnen en ondersteunt batch- en streamingdata, waardoor bedrijven sneller en efficiënter gegevens kunnen verzamelen.
Voorbeeld: Een retailbedrijf laadt dagelijks verkoopgegevens uit verschillende winkels naar een centraal datawarehouse.
-
Synapse Data Engineering
Synapse Data Engineering biedt een schaalbare omgeving voor big data-verwerking met Apache Spark. Data-engineers kunnen enorme datasets verwerken, combineren en analyseren met Lakehouse-technologie, terwijl notebooks samenwerking tussen teams vereenvoudigen.
Voorbeeld: Een bank analyseert miljoenen transactiegegevens om frauduleuze betalingen in real-time te detecteren.
-
Synapse Data Science
napse Data Science ondersteunt machine learning en AI-modellen binnen Microsoft Fabric. Daarnaast biedt het ingebouwde ondersteuning voor PySpark en R, waardoor datawetenschappers modellen kunnen ontwikkelen en trainen op grote datasets in een schaalbare cloudomgeving.
Voorbeeld: Een zorginstelling gebruikt AI om vroegtijdig hartafwijkingen te detecteren op basis van patiëntdata.
-
Synapse Data Warehouse
Synapse Data Warehouse is een krachtige SQL-gebaseerde data-oplossing voor gestructureerde data-analyse. Ondersteunt real-time query’s, schaalbare opslag en snelle verwerking, ideaal voor bedrijven die waardevolle inzichten willen verkrijgen.
Voorbeeld: Een e-commercebedrijf analyseert klantgedrag dan kunnen gepersonaliseerde productaanbevelingen gegenereerd worden.
Te koppelen databronnen
Welke bronnen kunnen we ontsluiten?
Middels het dataplatform kunnen diverse databronnen worden verwerkt. Staat uw bron er niet tussen, informeer dan hier naar de mogelijkheden.
- Databases: SQL Server, Azure SQL, PostgreSQL, MySQL
- Cloud-opslag: Azure Data Lake, OneDrive, SharePoint
- API’s en externe applicaties: REST API’s, Microsoft Graph, CRM-systemen
- Streaming data: IoT-hubs, Event Hubs, Kafka
- Bestanden: Excel, CSV, XML, JSON
Bij ITR² hebben we ervaring met het ontsluiten van diverse bronsystemen. Daarom hieronder een kleine greep uit deze bronnen.
